投資發(fā)展部
12月12日，應(yīng)集團(tuán)公司邀請，由阿里云調(diào)度算法專家、圖像識別算法專家、解決方案架構(gòu)師組成的專家組，赴太倉港港務(wù)集團(tuán)、張家港港務(wù)集團(tuán)調(diào)研。專家組詳細(xì)了解兩大港務(wù)集團(tuán)信息化系統(tǒng)建設(shè)及生產(chǎn)管理情況，結(jié)合阿里云在航運(yùn)領(lǐng)域的成功經(jīng)驗(yàn)，共同謀劃智慧港口的應(yīng)用場景，集團(tuán)公司投資發(fā)展部陪同調(diào)研。
在太倉港，生產(chǎn)調(diào)度部門詳細(xì)介紹了集裝箱碼頭的生產(chǎn)流程、作業(yè)現(xiàn)場情況及現(xiàn)有系統(tǒng)數(shù)據(jù)。專家組對影響集裝箱進(jìn)出港效率、堆場利用率、生產(chǎn)作業(yè)效率等方面的各類因素逐一梳理，并與生產(chǎn)調(diào)度部門一起就利用大數(shù)據(jù)分析、圖像識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)提高裝卸船效率、減少堆場翻箱率、識別集裝箱號、箱體殘損查驗(yàn)、鉛封完整性檢測等場景的可行性進(jìn)行了探討。
在張家港，專家組觀看了生產(chǎn)要素系統(tǒng)的演示，圍繞以生產(chǎn)要素系統(tǒng)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)，對如何安排靠泊計(jì)劃擴(kuò)大多泊位的優(yōu)勢、如何最優(yōu)配置作業(yè)線的設(shè)備及人員、如何規(guī)劃堆場貨物提高堆場利用率等問題進(jìn)行了探討與論證。針對散雜貨碼頭非標(biāo)貨物裝卸的場景，發(fā)揮阿里云在算法和算力方面的優(yōu)勢，將一部分人工經(jīng)驗(yàn)和判斷數(shù)據(jù)化，為計(jì)劃、調(diào)度等工作提供優(yōu)化參考。
據(jù)了解，2017年阿里云與首都國際機(jī)場聯(lián)合發(fā)布了“ET航空大腦”?？稍?/span>50秒內(nèi)完成全天1700多次航班的調(diào)度計(jì)劃，機(jī)場廊橋停機(jī)位利用率提高10%，每天幫助2萬名旅客不用再乘坐擺渡車，總計(jì)為旅客節(jié)省約5000個(gè)小時(shí)。
